# Warum HubSpot und Dedupely unterschiedliche Dubletten finden > Warum HubSpot und Dedupely Duplikate unterschiedlich zählen, wie die Match-Logik das Ergebnis prägt und welcher Zahl Sie vor dem Mergen vertrauen sollten. - URL: https://dedupe.ly/de/blog/mismatch-between-hubspot-and-dedupely-duplicates - Section: blog - Published: 2025-10-22 - Site index: https://dedupe.ly/llms.txt - Any page: append `.md` to its URL for this plain-text form --- [Blog](https://dedupe.ly/blog) HubSpot ## Warum Duplikate in HubSpot und Dedupely voneinander abweichen Warum HubSpot und Dedupely Duplikate unterschiedlich zählen, und wie Match-Logik bestimmt, was jedes Tool findet. Veröffentlicht 22. Oktober 2025 # Min. Lesezeit Gaby Salinas Marketing ### **Die Anzahl der Duplikate stimmt nicht – hier ist der Grund** Wenn Dedupely weniger Duplikate zeigt als HubSpot: kein Fehler, sondern eine Frage des Umfangs. Dedupely folgt exakt Ihren Regeln, HubSpot nutzt eine interne Logik, die weder sichtbar noch konfigurierbar ist. Solange Ihre Match-Logik und Ihre Merge Rules diese Logik nicht nachbilden, stimmen die Ergebnisse nicht überein. Wie viele Treffer entstehen, hängt davon ab, wie Sie eine Dublette definieren, nicht davon, wie ein anderes Tool sie markiert. Prüfen Sie deshalb zuerst Ihre Abgleichlogik, nicht den Sync-Status. ### **Worauf Dedupely tatsächlich achtet** Dedupely prüft genau das, was Sie vorgeben. Das definieren Sie über Search Pads mit eigenen Match-Optionen pro Feld: - Felder zum Vergleichen, etwa Vorname, Nachname, E-Mail, Firmenname und benutzerdefinierte Felder - Eine Match-Option pro Feld, etwa Exact match, Similar match, Fuzzy match, Similar Words (Any Order) match oder Domain Root match Trifft ein Duplikat nicht exakt auf Ihr Search Pad zu, wird es ausgeschlossen, eine Teiltreffer-Logik gibt es nicht. Die Qualität Ihrer Treffer hängt damit vollständig davon ab, welche Felder Sie einbeziehen und wie Sie sie abgleichen. Verlassen Sie sich nicht auf Standardeinstellungen, prüfen Sie jedes Feld und jede Abgleichoption. > [Mehr zu Search Pads hier.](https://dedupe.ly/knowledge-base/search-pads) > So bauen Sie ein Search Pad-System auf, das alle Ihre Duplikate findet mit [diesem Leitfaden.](https://dedupe.ly/blog/build-a-search-pad-system-to-find-all-your-duplicates) ### **Bedingungen mit exakter Übereinstimmung können die Ergebnisse einschränken** Der Abgleich von Telefonnummern oder Vornamen per Exaktem Abgleich blockiert oft gültige Dubletten - schon Formatunterschiede allein können den Treffer verhindern. Zum Beispiel: - „+1 555-123-4567“ und „5551234567“ ergeben bei exakter Übereinstimmung keinen Treffer - „Horizon Labs Inc.“ und „Horizon Labs Incorporated“ stimmen nicht überein, auch wenn dasselbe Unternehmen gemeint ist Für genauere Erkennung nutzen Sie Similar match, wo Formatierung oder kleine Abweichungen zu erwarten sind: Telefonnummern, Namen und teils auch E-Mail-Adressen. > Tipp: In Dedupely testen Sie Match-Optionen, indem Sie ein Search Pad klonen, ein Feld von Exact auf einen anderen Match-Typ umstellen und den Scan erneut laufen lassen. Der Unterschied in den Ergebnissen zeigt sich meist sofort. ### **Match-Ergebnisse nach einer Änderung bewerten** Prüfen Sie nach einem Scan mit angepasster Match-Logik, welche Art von Datensätzen als Treffer erkannt wird Achten Sie auf Muster in den neuen Treffern: - Sind die Duplikate echt oder nur ähnlich? - Erzeugen bestimmte Werte Rauschen (etwa unvollständige Firmennamen oder mehrfach genutzte E-Mail-Adressen)? - Führen leere Felder zu schwächeren Treffern als gewollt? Anhand dieser Prüfung entscheiden Sie, ob Sie die Änderung behalten, die Match-Optionen anpassen oder ein weiteres Feld zum Ausgleich ergänzen. Beim Iterieren geht es um die Qualität der gefundenen Dubletten. ### **Worüber Sie bestimmen, dem können Sie vertrauen** Die Stärke von Dedupely liegt darin, Ihre Match-Logik exakt abzubilden. Wenn Sie mehr Treffer wollen, halten Sie Ihre Match-Optionen locker. Wenn Sie genaue Kontrolle wollen, verschärfen Sie sie. So oder so legen Sie fest, was als Dublette gilt. Diese Klarheit liefert Ergebnisse, die Sie erklären, prüfen und verbessern können, ohne zu raten. ### Kontakt aufnehmen Wir helfen Ihnen gern bei der Einrichtung. #### Schreiben Sie uns Ihre Frage haben wir wahrscheinlich schon beantwortet help@dedupe.ly E-Mail-Adresse in die Zwischenablage kopiert! [Zoom-Termin buchen Ob Sie gerade starten oder voll durchstarten. Schreiben Sie uns! Zoom-Termin buchen](https://meetings.dedupe.ly/meetings/hampus-isaksson/dedupely-zoom-schedule) ### Ähnliche Blogbeiträge entdecken Bleiben Sie mit unseren neuesten Artikeln und Einblicken auf dem Laufenden. [HubSpot Warum Duplikate in HubSpot und Dedupely voneinander abweichen Warum HubSpot und Dedupely Duplikate unterschiedlich zählen, und wie Match-Logik bestimmt, was jedes Tool findet. Gaby Salinas 22. Oktober 2025](https://dedupe.ly/blog/mismatch-between-hubspot-and-dedupely-duplicates) [HubSpot Bei jeder Zusammenführung in HubSpot entsteht eine neue ID Jede HubSpot-Zusammenführung erzeugt eine neue Datensatz-ID, statt eine der beiden bestehenden zu übernehmen. Was sich dadurch ändert und was erhalten bleibt. Gaby Salinas 10. Oktober 2025](https://dedupe.ly/blog/a-new-id-is-created-every-time-you-merge-in-hubspot) [HubSpot Wie Primary-Datensätze beim Zusammenführen in HubSpot mit Dedupely funktionieren Der Primary-Datensatz überlebt die Zusammenführung, bekommt eine neue ID und nimmt den Rest auf. Wie HubSpot ihn wählt und was Sie in Dedupely ändern können. Dedupely 29. Juli 2025](https://dedupe.ly/blog/hubspot-primary-records) [Alle ansehen](https://dedupe.ly/blog) ### Kostenlos starten 20 kostenlose Test-Merges und so viel kostenlosen Support, wie Sie brauchen, um Ihre Duplikate in den Griff zu bekommen. [Vertrieb kontaktieren](https://meetings.dedupe.ly/meetings/hampus-isaksson/dedupely-zoom-schedule)[Kostenlos testen](https://v2.app.dedupe.ly/signup) [Oder mit Google registrieren](https://v2.app.dedupe.ly/signup/google) Bereinigen Sie CRM-Daten für Kunden? [Zum Partnerprogramm](https://dedupe.ly/become-a-partner) Zum Inhalt springen [Neu Dedupely Intelligence AI-Deduplizierung, die findet, was Ihre Regeln übersehen.](https://dedupe.ly/ai-deduplication)