CSV-Validator und Spaltenanalyse

Finden Sie die unterbrochenen Zeilen und sehen Sie, was jede Spalte enthält.

Kostenlos 10 Durchläufe pro Tag.

Ein CSV-Validierungsbericht für deals.csv: nicht geschlossenes Anführungszeichen in Zeile 6, Duplikat von Zeile 2 in Zeile 4, leere Zeile 5 und kurze Zeile 6.

Finden Sie die Zeile, die die CSV bricht

Ein fehlendes Anführungszeichen verschluckt alle nachfolgenden Zeilen. Der Import schlägt fehl oder verschiebt Spalten. Der Fehler nennt die Zeile nicht.

Der Checker listet jedes Problem in der CSV mit seiner Zeilennummer auf.

Kennen Sie jede Spalte vor dem Import

Eine Spalte namens Email enthält Telefonnummern. Die Hälfte der Amount-Zellen ist leer. Niemand bemerkt es, bis ein Bericht falsch ist.

Jede CSV-Spalte erhält ihren Typ, die Füllungsrate, die Anzahl unterschiedlicher Werte und den Bereich.

Ein Spaltenprofil: E-Mail ist zu 100 % mit 1 ungültigem Wert gefüllt, Betrag ist eine ganze Zahl von 0 bis 4932, Stufe ist Text mit 3 unterschiedlichen Werten und zu 98 % gefüllt.

Aus einem Skript oder von einem KI-Agenten nutzen

MCP  https://dedupe.ly/tools/mcp   every free tool in one connector (this one: validate_csv)

POST https://dedupe.ly/tools/api/csv-validator
{ "csv": "Email,Amount\nann@x.example,1200\nbad-email,abc" }

Docs https://dedupe.ly/tools/api/openapi.json

OpenAPI-Dokument · API-Übersicht · llms.txt

Fragen zur CSV-Validierung

Was prüft der CSV-Validator?

Nicht geschlossene oder falsch platzierte Anführungszeichen, Zeilen mit zu vielen oder zu wenigen Feldern, leere und doppelte Zeilen, leere oder wiederholte Header, gemischte Zeilenumbrüche und beschädigte Zeichen.

Was zeigt das Spaltenprofil?

Für jede Spalte: ihr Typ, wie viele Zellen gefüllt sind, wie viele Werte unterschiedlich oder wiederholt sind, wie viele nicht zum Typ passen, und ihre minimalen, maximalen und häufigsten Werte.

Welche Typen erkennt es?

E-Mail, URL, Telefon, Datum, Ganzzahl, Dezimalzahl, Ja/Nein und Text.

Warum zeigt eine Spalte ungültige Werte?

Die meisten Zellen passen zu einem Typ, diese nicht. Beispiele: bad-email in einer E-Mail-Spalte oder 2026-02-30 in einer Datumsspalte.

Was bedeuten die fehlerhaften Zeichen?

Die Datei wurde in einer Kodierung gespeichert und in einer anderen gelesen. Daher wird José als José angezeigt. Speichern Sie sie erneut als UTF-8.

Ist meine Datei hochgeladen?

Nein. Das CSV wird im Browser geprüft und verlässt niemals Ihren Computer.

Ist es kostenlos?

Ja. Zehn Prüfungen pro Tag kostenlos.

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Grattan H

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